даёт индексы элементов с ненулевым значением или значением %T
ii = find(x) [i1,i2,..] = find(x) .. = find(x, nmax)
Вектор, матрица или гиперматрица логических значений или чисел. Все ненулевые числа считаются значениями %T. Принимаются разрежённые матрицы.
целое число, указывающее максимальное количество индексов для возврата.
Значение по умолчанию равно -1
, которое стоит для
"все". Эта опция может использоваться для эффективности, чтобы исключить
поиск всех индексов.
вектор-строка линеаризованных индексов с ненулевым значением, или
значением %T
или пустая матрица []
векторы-строки индексов направления или пустая матрица
[]
Если x
является матрицей логических значений, то
ii=find(x)
возвращает вектор индексов i
,
для которых x(i)
соответствует "истине". Если не найден ни один
элемент со значением "истина", то возвращается пустая матрица.
[i1,i2,..]=find(x)
возвращает векторы индексов
i1
(для строк) и i2
(для столбцов),
..
такие, что x(i1(n),i2(n),..)
соответствует "истине". Если не найден ни один элемент со значением
"истина", то возвращаются пустые матрицы в i1
,
i2
, ...
Если x
- это стандартная матрица или гиперматрица,
то find(x)
интерпретируется как
find(x<>0)
find([])
возвращает []
.
С входными логическими значениями:
--> A = [%F %T %T %F ; %T %F %F %T] A = F T T F T F F T --> find(A) ans = 2. 3. 5. 8. --> find(A,2) ans = 2. 3.
С входными числами:
--> B = [0 -1 0 3 ; 0 -1 -0.4 0] B = 0. -1. 0. 3. 0. -1. -0.4 0. --> find(B) ans = 3. 4. 6. 7. --> [i, j] = find(B); --> [i' j'] ans = 1. 2. 2. 2. 2. 3. 1. 4.
С входными гиперматрицами чисел:
E = grand(2,5,2,"uin",1,6) find(E < 4) | ![]() | ![]() |
--> E = grand(2,5,2,"uin",1,6) E = (:,:,1) 1. 6. 5. 5. 4. 6. 5. 3. 4. 4. (:,:,2) 2. 4. 3. 6. 5. 5. 6. 6. 6. 4. --> find(E < 4) ans = 1. 6. 11. 15.
С входной числовой или логической разрежённой матрицей:
C = [0 3 7 0 9 0 0 4 0 0 5 0 6 0 1 0 3 8 ]; C = sparse(C); find(C) find(C, 4) // С входной логической разрежённой матрицей D = C > 4 full(D) find(D) | ![]() | ![]() |
--> C = sparse(C); --> find(C) ans = 3. 4. 5. 7. 9. 13. 14. 15. 18. -->find(C, 4) ans = 3. 4. 5. 7. --> // With input boolean sparse --> D = C > 4 D = ( 3, 6) sparse boolean matrix ( 1, 3) T ( 1, 5) T ( 2, 5) T ( 3, 1) T ( 3, 6) T --> full(D) ans = F F T F T F F F F F T F T F F F F T -->find(D) ans = 3. 7. 13. 14. 18.
С результатом логического поэлементного условия на текстах:
beers = ["Desperados", "Leffe", "Kronenbourg", "Heineken"]; find(beers == "Leffe") find(beers == "1664") | ![]() | ![]() |
--> find(beers == "Leffe") ans = 2. --> find(beers == "1664") ans = []
Адресация выбранных элементов:
// a) Через их линеаризованные индексы: H = [ 0 -2 -8 4 -5 -1 -2 2 -9 5 0 1 ]; L = H; L(find(L < 0)) = -10 // b) Непосредственно через массив их логического статуса: L = H; L(L < 0) = -10 | ![]() | ![]() |
--> // a) Through their linearized indices: --> H = [ 0 -2 -8 4 -5 -1 > -2 2 -9 5 0 1 > ]; --> L = H; --> L(find(L < 0)) = -10 L = 0. -10. -10. 4. -10. -10. -10. 2. -10. 5. 0. 1. --> // b) Directly through the array of their boolean status: --> L = H; --> L(L < 0) = -10 L = 0. -10. -10. 4. -10. -10. -10. 2. -10. 5. 0. 1.